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AI最先取代的不是生产力工种 而是玩游戏的人

来源:祯旺信息门户网 日期:2019-11-23 09:35:49 人气:4803

昨天,在接受edge杂志采访时,谷歌工程副总裁madj bakar表示,延迟性能是云游戏成功的关键,为了让stadia获得成功,他们采用了一种听起来非常令人兴奋的方法来抵消延迟的影响:负延迟。

谷歌发明的“负延迟”一词主要指延迟补偿方法,即预先判断玩家的操作,并帮助玩家在延迟或丢包发生时执行他可能想做但尚未完成的操作。事实上,这项技术本身并不是新事物,它在一些网络游戏中非常普遍。以“cs:go”为例。如果你在跑步时突然破网一会儿,你认为当你恢复连接时,你会停在破网的地方,还是会一直往前跑直到撞到墙上?我相信有些朋友见过后者。

谷歌基本上将这项技术应用于stadia云计算游戏。巴卡尔说,负延迟指的是通过人工智能进行深入学习,然后根据玩家当前游戏状态的上下文,预测玩家的操作,并提前在云中输入给玩家。结合超高的帧率值,给云游戏玩家一种流畅的玩游戏的感觉,感觉他们按下键,游戏会立即响应,这与在本地玩游戏没有什么不同。这甚至比使用带有无线手柄的游戏主机以30fps的帧速率进行游戏要好。

不管前面的类比如何,巴卡尔接下来说的更让人困惑:“最后,不管你的本地硬件有多强大,你的运行有多顺畅,我们认为云游戏在一两年内的运行速度和响应速度都会超过。”不用说,这种说法无异于杀死游戏控制台的整个家族,不可避免地会吸引大量的粉丝互相掐架。

首先,无论体育场能否实现黑魔法的承诺,我们必须确保通信技术中的物理延迟不能消除,除非玩家离数据中心的地理位置足够近,或者通信技术有突破性的突破。在这个前提下,任何抵消延迟的方法都是软件级曲线,拯救国家,“负延迟”也不例外。它需要做的是欺骗人类对延迟和流畅的感知。

(games com 2019 stadia experience,ina fassbender通过afp/getty images拍摄的照片)

如果stadia的人工智能学习预测结果符合我们的预期操作,那就好了。听起来非常夸张的谷歌宣传很有可能是真实的。但如果不是呢?人工智能的预先判断操作与我们的实际操作相反。系统如何处理它来掩盖延迟?这是谷歌的问题,也是在谷歌上开发游戏的开发者的问题。

体育场最终能做什么?答案将在11月的第一次公开测试中清晰可见。然而,展望未来,还有另一个对我们所有人来说的问题:假设云游戏将在不久的将来成为主流,人工智能预判代理操作技术在云游戏中被广泛使用,那就是不管我们是在玩游戏还是实际上人工智能在玩,我们人类只是在遵循一个过程?人工智能真的能准确判断人类的决定吗?

就连游戏也必须有自己的规则,在规则有限的情况下,毫无疑问,人工智能可以通过机器学习积累人工操作样本,在相当大的程度上真正预测玩家的行为。然而,游戏的很大一部分乐趣来自于对未知结果的期待,而这些未知结果在一个人自己的操作下还没有出现。当人工智能很好地了解所有这些事情并为你工作时,我不确定这部分乐趣在那个时候会不会打折扣。

游戏的基本目的是给人们带来快乐、愉悦和自我实现的体验。这是由于人性的要求。我不认为云游戏作为一个全新的技术概念,不遵循人性的常规就能玩。否则,人工智能取代人类将成为现实,而不是从我们前面讨论的许多类型的工作开始,首先被取代的将是游戏玩家——我们所有人都将成为云游戏玩家,但只有人工智能操作的观众。

(games com 2019 stadia experience,ina fassbender通过afp/getty images拍摄的照片)

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